产品服务

敏感信息监测产品/服务

信息发布平台综合监测
1510智能审校平台
API监测能力服务平台
邮件内容安全审计
智能综合舆情分析服务

数据安全原子能力

网站敏感信息监测
微信公众号敏感信息监测
微博大V敏感信息监测
微博热搜榜实时监控
高校敏感信息库
违规失信人员监测库

信息发布平台综合监测系统

产品简介

信息发布平台综合监测系统（MFAS）Message File Audit System用户全面的信息、文件检索，数据挖掘服务，帮助用户发现/定位敏感信息/数据的信息泄露风险。

随着移动互联网的快速发展，高校内部网站建设也呈快速增加的趋势。高校由于具有人员流动快，学生思想活跃，院系、实验室、兴趣组、社团众多，日常管理相对松散等特点，造成了学校内部网站众多，管理困难的现状。以国内某排名领先的高校为例，其内部固定的院系实验室网站就多达200个，学生建立的各种网站、讨论组、论坛更是多达上千个，而且每年新增，注销的域名都在200个以上吗，该高校主域名上有链接的二级域名就多达500个，页面数量累计突破了5000万大关，每月更新页面超100万。

随着网站、微博、微信页面数量的日益增加，高校“公共信息发布平台”的安全问题开始凸显出来，首当其冲的是个人信息泄露问题，有不少高校的网站都被发现有学生信息+身份证号+电话号码的信息以各种名目出现在了网站上，有的是校园招聘，有的是奖学金发放，有的是校代会改选，有的甚至是毕业生通讯录，这些信息被泄露的背后发生了“徐玉玉因奖学金被骗不幸身亡”的事件，也有数百名学生在被入职领取工资的事件，还有学生支付宝信息泄露，资金被盗转盗刷的事件。

与个人信息丢失不同的是，高校的敏感信息也处在危险的边缘。澳大利亚智库机构ASPI根据各个高校网站上提供的信息，进行整理研究，建立了“中国国防大学跟踪平台”，该平台将我国92家机构列为了“非常高危”的国防单位，其中包括52家解放军机构，8所安全或情报机构，20所民办大学，另有67所民办大学也被划归为不同的风险级别，值得注意的是，这个网站的信息非常详细，包括实验室的名字，支持机构，重点研究方向等，这些信息中很多都可以在高校的官网上找到对应的页面，信息的充分公开，让敌对势力获取此类国防敏感信息变得毫无困难。

主要功能包含：

应用场景：微博、微信、网站多平台信息监控。

权威规则：由濡晖科技整理的超过8000条专属。

专家审核：发现的信息/数据泄露事件会由濡晖科技的专家团队进行人工审核，极大提升问题发现的精准度。

每月报告：根据用户的业务需求，每月为用户提供专业的安全监测报告，为用户信息服务管理部门提供最大程度的便利。

应用场景

微博
微信
网站
邮件

特色

全量数据发现

包括但不限于所有网站、微博、微信上的信息进行检索分析，发现可能存在的信息/数据泄露事件并加以分析，事件追诉期可长达10年。

专家规则库

通过超50,000个域名的检测数据生成并整理的超8000条专家规则库，有效的发现潜在的数据/信息泄露行为。

快速响应

濡晖科技为每个用户都指定了专属的服务人员，对于用户的要求提供快速响应，具备在1小时内实现对临时检测关键信息的数据挖掘、审核、报告的服务能力。

可定制化升级

可以根据用户提供的关键领域、关键场景生成定制化规则库，并进行实时数据分析，为用户提供最精准的决策依据。

1510智能审校平台

产品简介

1510智能审校平台（IPP）Intelligent Proofreading Platform

1510 智能审校平台（IPP）是一款专为提升文档质量而设计的智能审核工具，旨在帮助用户快速、准确地检查和修正文档内容。通过其高效的审核功能，用户可以在多种办公环境中显著提高工作效率和用户体验。

智能审核技术

采用先进的自然语言处理（NLP）技术，能够自动识别和纠正语法、拼写、标点等常见错误。提供即时错误提示和修复建议，用户可一键解决文档中出现的问题，无需手动修改。

多平台支持

通过在 WPS 和 Microsoft Office 等办公软件上安装插件的方式运行，确保在不同环境中都能提供一致的审核体验，产品包含十余项细分功能，可根据用户需求设置特定规则，专注于需要重点校对的字段或内容。

完善的策略库

目前系统内置了包括不规范表达，错别字，敏感信息、落马官员，等十余个策略库，上千条策略，同时支持用户自定义策略，用户可在后端实时更新策略，客户端插件则自动更新，最大限度降低系统维护难度。

特色功能

WPS插件
OFFICE插件
自定义策略
静默升级

应用场景

内容敏感部门进行文档自查

借助1510智能审校平台（IPP）的支持，文档编辑人员可以实时检查文档内容中的敏感信息，并获得针对性的修改建议，从而提高自查效率和质量。通过持续的自查与策略库的完善，内容敏感部门能够全面提升文档管理水平，确保信息处理工作的合规性和准确性。

混合式特征获取

内容审核部门进行文档检查时，依据法律法规的要求、保障敏感信息的安全性和合规性，可以快速对检查目标的文档内容进行梳理，大幅提升审查效率和准确性。

宣传部门自纠自查

宣传部门在对外发布新闻稿、微博、微信内容之前，先通过1510智能审校平台进行内容检查，避免出现编辑人员因疏忽导致的内容违规，或因缺乏对发布内容敏感度的掌握，而错发重要文件的情况出现。

监管部门设定内容红线

很多企业由于部门众多，很难进行覆盖全员的内容安全培训及日常监管，通过部署1510智能审校平台的方式，管理部门可以通过策略库设定单位内容管理的红线，这样即使是一线未接受敏感内容培训的员工，也可以轻松避免文档中包含违规内容。

API监测能力服务平台

产品简介

API监测能力服务平台（API）Application Programming Interface由一个微型web服务器、规则库、配置平台构成。系统动态获取策略库、授权信息、并将策略库升级至本地，mws对外的通讯端口号为1510；检测算法提供调用接口，调用mws升级至本地的策略库进行文档检索。

在互联网泄密防护中，如何精确识别涉密文档一直是一个难题，这需要一个完善编辑、系统评估的策略库，既要保证比较高的识别率，又要降低误报率。

高效率监测API服务

由于API系统为像第三方应用系统提供数据检测服务，因此需要快速响应目标服务器发来的查询请求，系统可提供单机3000条/秒的数据查询请求，单条策略响应时间小于500ms。

专家规则库

通过对大量文档的学习和分析，濡晖科技将文档中核心关键字的组合筛选出来，在经过深入的机器学习和文档比对，最终筛选出来数千个核心关键字库，形成了1510-SDK的核心价值，通过这套策略库可以准确的识别出信息/数据泄露的情况。

部署联调简单

濡晖科技API监测能力服务平台产品以硬件方式部署于用户系统中，只需IP地址可达即可开始工作，接口联调方便，第三方应用可在1天时间内完成系统联调工作。

应用场景

内部OA系统
论坛讨论组
邮件等第三方系统

特色

实时更新规则库

濡晖科技为所有使用API监测能力服务平台的用户提供了规则库动态更新服务，为用户提供不断升级的动态数据安全保障。

混合式特征获取

结合主动式、被动式两种特征获取方式，在信息获取层面形成高强度、广覆盖的提取方式，发现文档数据中潜藏的信息/数据泄露风险。

动态数据提醒

系统可以为用户提供邮件、短信、统计报告等方式，让用户了解最新的系统运行数据，方便安全管理人员及时作出决策。

独立检查工具

系统配备独立的检查页面，可以支持word、xlsx、pptx、txt等多种文档的直接检查功能，也可以根据用户需求定制检测报告，方便用户将此功能整合进文档外发审计、审批流程。

邮件内容安全审计

产品简介

邮件内容安全审计（MCA）Mail Content Audit是专门针对邮件泄密问题而设计开发的一套电子邮件信息泄露/数据泄露防护平台，它通过对所有外发邮件的内容进行全面审计，能够快速发现内部计算机通过互联网外发邮件产生的信息泄密问题，快速定位追查源头，防止邮件泄密事件发生；帮助企事业单位、政府机关高效、稳定、安全的使用邮件应用。“邮件防控系统”支持串行、旁路监听等多种工作模式，通过对网络数据的实时采集、解析和对上层应用协议数据的实时分析和还原，监控邮件的使用情况，并对邮件内容进行涉密分析，鉴别涉密邮件与非密邮件，同时采取响应措施，防止涉密、敏感信息从内部泄露，减少泄密事件发生。

邮件内容安全审计支持串行、旁路等多种工作模式，通过对网络数据的实时采集、解析和对上层应用协议数据的实时分析和还原，监控邮件的使用情况，并对邮件内容进行涉密分析，鉴别涉密邮件与非密邮件，同时采取响应措施，防止涉密、敏感信息从内部泄露，减少泄密事件发生。

关键技术：针对邮件的流量分析，数据还原等。

应用场景

邮件内容审计
邮件外发管控
针对邮件操作行为的
二次分析

特色

高效数据审计

单台设备可以实现最大 800M 的数据吞吐效率，同时可集群部署，高效实现对私有云邮件系统的审计。

多样部署方式

为了适应不同应用场景的部署需求，该产品具备旁路，在线，代理等多种部署方式，全方位实现对邮件内容的审计。

部署方便快捷

旁路部署只需要通过交换机镜像流量即可实现对数据的还原和分析，无需对原有邮件系统做改造，系统可随时上线，对原有邮件系统无影响。

智能综合舆情分析服务

产品简介

智能综合舆情分析服务（IPA）Intelligent public sentiment Analysis 通过对网站、微博、微信等公共媒体发布平台数据的综合分析，为用户提供当前状态下的综合舆情分析报告，报告内容包含目前濡晖科技所有已知规则库，及用户自定义规则库，力求将用户关心的舆情问题一次梳理清晰。

信息收集：包含但不限于微博、微信、网站、微博热搜、百度热搜等。

舆情分析：整合多家数据源的实时数据，综合分析当前舆情事件的影响范围并提供处置建议。

数据展示：集合互联网数据源及多个规则库的数据结果，为用户提供有针对性的展示报告。

应用场景